Како повезана возила могу учинити путеве безбеднијим?

Чули смо много о „повезаним аутомобилима“ и све већем значају возила са паметним сензорима и приступом облаку, али понекад тема заглиби због флоскула.

Повезани аутомобили су повезани на интернет, што значи да између осталог добијају приступ бежичним ажурирањима и апликацијама за преузимање. Двосмерни пренос значи да аутомобили такође могу да шаљу своје податке у облак и централни систем управљања.

Ово људима даје начин да ажурирају своје аутомобиле или створе ток прихода за марке аутомобила. Али његов потенцијал иде даље од овога: такође може учинити путеве безбеднијим и мање закрченим.

Аустралијска компанија за обавештајне послове на путевима Цомпасс ИоТ (Интернет оф Тхингс), коју су основали Емили Бобис и Ангус МцДоналд, прошле године је покупила гонгове са Гоогле Цлоуд-а и Аустралиан Смалл Бусинесс Цхампион Авардс.

Компас прикупља анонимне податке о перформансама возила од 64 марке аутомобила – дакле већина њих – који потичу од уграђених сензора преко уграђених СИМ картица или преко телематике за накнадну уградњу на старим возилима. Одатле, машинско учење открива резултирајуће трендове и обрасце у протоку саобраћаја.

То значи снимање и дељење ствари као што су кочење, скретање, померање, котрљање и скретање у размери, омогућавајући десним очима да идентификују транспортне тачке укљештења или потенцијалне црне тачке – пре него што постану црне тачке.

Компанија каже да се њен обим података удвостручио сваке године у протекле четири, и да сада мапира 2,2 милиона путовања дневно, што укупно износи око милијарду тачака података. Оне су мапиране као тачке на графиконима и мапама, из којих увежбане очи могу закључити све могуће ситуације из понашања аутомобила.

Ово се наплаћује као проактивнији и приступачнији приступ од истраживања саобраћаја која користе бројање цеви, камере или захтевају ручно бројање запремине. Стога је привукао пажњу локалних већа, оператера путева, владиних агенција, истраживача и осигуравајућих компанија.

„Није било довољно података о томе како су се људи заправо кретали по градовима који су били поуздани и скалабилни. Тако да смо у септембру 2018. покренули Цомпасс ИоТ и радили на њему између повремених послова и наставе на универзитету“, рекао је оснивач компаније.

Разговарали смо са суоснивачом Емили Бобис, која је рекла да старији облици прикупљања података о путевима захтевају веће трошкове и да не могу бити толико детаљни као контролна табла Цомпасс ИоТ.

„Удар у близини је нагло кочење или скретање мерено великом Г-силом, што вам омогућава да проактивно идентификујете области са високим ризиком од судара. Група блиских промашаја [is suggestive]“, рекао нам је Бобис када су га замолили да наведе пример како најбоље искористити податке.

Неке студије случаја Цомпасс ИоТ укључују:

• Веће у северном Сиднеју желело је да види колико возача „вози пацове“ кроз мање улице уместо да користи руте дизајниране и зацртане за проток саобраћаја.
• Клијент је желео да види да ли је ширина моста Хеатхцоте рд преко реке Воронора изазвала нагло кочење возача због уских трака. Било је.
• Анализа г-сила возила, брзина и кочења на прелазу воза на аутопуту НСВ Цастлереагх у близини Бен Буллена показала је да возила нису пратила брзину која је препоручена на кривини.
• Компанија је желела да види да ли путокази за различите поруке имају различите ефекте на понашање возача. Подаци о повезаним возилима показали су да је један лик био емотивнији од другог.
• Подаци су показали низ судара са задње стране на М7 ван рампе у Гленденингу, што је навело инжењере да теоретишу да би кривац могло бити преливање. Анализом кретања аутомобила, скретања и кочења, клијент Трансурбан је пронашао доказе да је то заиста био случај.
• Изградња је била у току на Фулам Роуду у Таунсвилу и компанија за контролу саобраћаја је желела да зна колико је одређена деоница пута сигурна за грађевинске раднике и користила је податке да побољша безбедносне прописе за своје раднике.

Наравно да има питања. На пример, шта је са приватношћу података?

„Увек постоје питања о Великом брату“, признао је Бобис. „Ми не пратимо људе, [but rather] кретања аутомобила на агрегатима, додала је она.

Постоје ограничења приватности која се примењују на податке, укључујући исечак порекла возила и крајњег одредишта. ВИН подаци се никада не прикупљају, чувају или користе без изричите и недвосмислене сагласности власника возила, додаје компанија.

Што се тиче учесталости, он тврди да су цевоводи података са кашњењем испод 100 милисекунди, тако да клијенти који користе АПИ у реалном времену могу да примају податке сваких пет секунди или тако. Компас каже да сада има повезане податке о возилима на готово свим путевима у Аустралији.

Шта следи? Важна потенцијална примена података о повезаним аутомобилима укључује праћење коришћења електричних аутомобила, које јавни провајдери за пуњење могу да користе да пронађу најбоља места за постављање станица и добију брзи поврат улагања, тврди Бобис.

Наравно, нису само компаније попут Компаса те које истражују потенцијалне безбедносне предности повезаних аутомобила.

На пример, Мерцедес-Бенз Е- и С-класа користе комуникацију од аутомобила до аутомобила да упозоре возила која следе на неочекиване ризике као што су предстојећи црни лед или несрећа.

Аудијев систем од возила до инфраструктуре, у међувремену, функционише тако што возачима даје до знања њихову идеалну брзину да добију зелено светло, као и време до следећег зеленог светла. Ако је заустављање на црвеном светлу неизбежно, одбројавање показује преостале секунде до следеће зелене фазе.

Шкода такође ради на роботској „лизалици“ која се зове ИПА2Кс дизајнирана да комуницира са возилима путем анимације на инфотаинмент систему.

Приказаће поруку када се пешаци приближавају пешачком прелазу или су већ на њему.